Smernice za deljenje podatkov, vezanih na COVID-19

Datum objave: 11. 09. 2020    Datum zadnjega pregleda: 11. 09. 2020

Smernice za deljenje podatkov, vezanih na COVID-19

 

V okviru Research Data Alliance (RDA) so delovne skupine z različnih znanstvenih področij pripravile priporočila za čim hitrejši dostop do ustrezno pripravljenih raziskovalnih podatkov v povezavi s COVID-19. Izpostavili so področja kliničnih, genomskih, epidemoloških in družboslovnih podatkov. Med ključnimi poudarki so identifikacija raziskovalnih tem z vsakega od naštetih področij, ki lahko prispeva pri reševanju problemov povezanih s krizo in pri sprejemanje odločitev za blaženje posledic, ki temeljijo na ugotovitvah, podprtih s podatki. Širok seznam tem za družboslovno raziskovanje vključuje različne discipline, od ekonomije, demografije, geografije do psihologije, pedagogike, psihologije in vseh ostalih pri blažitvi posledic in pripravi podlag za odločevalce. Med drugimi te teme zadevajo zaščito in izogibanje stikom, kakovost življenja, neenakost pri izpostavljenosti, stališča in prepričanja in zaupanje glede vsebin in političnih ali strokovnih akterjev, ki nastopajo v času epidemije, spremembe na področju dela in zaposlitve, izobraževanja, zdravstva, kriminala itd.

 

Priporočila za družboslovje

Pri načrtovanju in pripravi podatkov za drugo rabo je treba upoštevati naslednje prakse za doseganje kakovosti:

  • Na začetku projekta se pripravi Načrt ravnanja z raziskovalnimi podatki skladno s FAIR načeli;
  • Upoštevati je treba etične in pravne okvire, ki se nanašajo na soglasja sodelujočih, anonimizacijo, licence in druge morebitne omejitve dostopa do podatkov;
  • Podatke je treba urediti in jih očistiti, da so pripravljeni za analizo, z oznakami vsebine ter povezavami na standardne klasifikacije za izmenljivost in primerjave, kakršne so Standardne klasifikacije uradne statistike;
  • Zagotoviti je treba celovitost metapodatkov in uporabiti področne metapodatkovne standarde (DDI za družboslovje) in kontrolirana besedišča ter zagotoviti izčrpno dokumentacijo;
  • Poiskati je treba primerno mesto za spravilo in dostop do podatkov;
  • Revije morajo zahtevati dostopnost podatkov v povezavi s COVID-19 v javnih podatkovnih repozitorijih.


Skupni poudarek priporočil ne glede na tip podatkov in raziskovalno področje je zagotoviti čim hitrejši dostop do podatkov in orodij za delo z njimi, pri tem je potrebno zagotavljati kakovost zbranih podatkov, ustrezno dokumentacijo o uporabljenih metodah za zbiranje podatkov, sledeti njihovemu izvoru, pripravi, čiščenju, vstavljanju in drugemu, kar pripomore, da so podatki uporabni tudi za druge. Podlaga za to je predaja podatkov v 'zaupanja vredne' repozitorije. Podatki pomembni za razumevanje učinkov pandemije gredo skozi pospešeni postopek pregledovanja in prevzema podatkov, v kolikor izpolnjujejo vsaj minimalne zahteve glede opremljenosti, tako da so čim prej na voljo za drugo rabo.

 

V priporočilih so predstavljena nekatera splošna načela, ki naj veljajo za vsa raziskovalna področja, kot npr. vključevanje skupnosti, staroselsko prebivalstvo, deljenje računalniških programov in zapisov za analizo podatkov ter etični in pravni razmisleki.

 

RDA COVID-19 Working Group. Recommendations and Guidelines on data sharing. Research Data Alliance, 2020. DOI: https://doi.org/10.15497/rda00052 https://www.rd-alliance.org/group/rda-covid19-rda-covid19-omics-rda-covid19-epidemiology-rda-covid19-clinical-rda-covid19-1

  Kako citiram to stran?

Arhiv družboslovnih podatkov. LETO. Smernice za deljenje podatkov, vezanih na COVID-19. Dostopano prek: http://adp.fdv.uni-lj.si/deli/smernice-covid-19/ (DD. mesec leto).

  V ADP HRANIMO TUDI

Slovenski utrip 6/2014, Politične orientacije, FUDS