#---------------------------------------------------------------------------------------------------------------. # REGISTRSKI POPIS 2011 # Podatkovna datoteka DRUŽINA # # R sintaksa doda labele na ravni spremenljivk in vrednosti spremenljivk. # Sintaksa deluje z mikropodatki Registrskega popisa 2011, ki jih je pripravil SURS v # aprilu 2014. Vaša podatkovna datoteka ima lahko manjši nabor spremenljivk. # # Verzija 1, december 2014 # R 3.1.2 # # Arhiv družboslovnih podatkov, Univerza v Ljubljani # Sebastian Kočar # http://www.adp.fdv.uni-lj.si/ # Kontakt: arhiv.podatkov@fdv.uni-lj.si # # Ta R koda je zaščitena pod licenco Creative Commons #---------------------------------------------------------------------------------------------------------------. #--- KONFIGURACIJSKI DEL --- ZAčETEK --- # # Naslednja koda mora vsebovati celotno pot do datoteke in ime .txt datoteke, # ki bo uporabljena v naslednjih korakih obdelave (npr. 'C:/Popis2011_v1.txt') # ter .dta datoteke, ki jo shranite na koncu (npr. 'C:/Popis2011_labele.txt') # # Spremenite TXT_LOKACIJA v spodnjem ukazu v mapo na vašem # računalniku ter dodajte ime vaše datoteke. # Spremenite TXT_LOKACIJA_SHRANI v spodnjem ukazu v mapo na vašem # računalniku ter dodajte ime vaše datoteke. #--- KONFIGURACIJSKI DEL --- KONEC --- #---------------------------------------------------------------------------------------------------------------. #--------------------------------------Začetek obdelave podatkov------------------------------------------------. #--- uporabimo datoteko data<-read.delim("TXT_LOKACIJA", header = TRUE, sep = "\t", dec=",") #--- dodamo labele za spremenljivke in za vrednosti spremenljivk require(Hmisc) label(data$ID_DRUZ) <- "Identifikator družine" label(data$TIP_DRUZ) <- "Tip družine; 1 - Zakonca brez otrok, 2 - Zakonca z otroki, 3 - Mati z otroki, 4 - OÄŤe z otroki, 5 - Zunajzakonska partnerja, 6 - Zunajzakonska partnerja z otroki, 7 - Stari starš z vnuki, 8 - Stara starša z vnuki, 9 - Bratje / sestre, 10 - Ni ÄŤlan družine, 11 - ÄŚlan skupinskega gospodinjstva, 12 - ÄŚlan posebnega gospodinjstva" label(data$DRUZ_OS) <- "Število clanov družine" label(data$VZP_DRUZ_IND) <- "Indikator vzpostavljenosti družine; 1 - Vzpostavljena družina - en biološki starš prebiva v druge, 2 - Vzpostavljena družina - en biološki starš ni prebivalec S, 3 - Ni vzpostavljena družina, 4 - Vzpostavljenosti ni mogoče ugotoviti" label(data$TIP_VZP_DRUZ) <- "Tip vzpostavljene družine; 1 - Ni skupnih otrok, biološka mati prebiva v družini, biološ, 2 - Ni skupnih otrok, biološki oče prebiva v družini, biološk, 3 - Vsaj en otrok skupen, biološki oče vsaj enega otroka prebiv, 4 - Vsaj en otrok skupen, biološka mati vsaj enega otroka prebi, 5 - Biološka oče in/ali mati vsaj enega otroka prebivata v drug, 6 - Vzpostavljena družina - en biološki starš ni prebivalec S, 7 - Ni vzpostavljena družina, 8 - Vzpostavljenosti ni mogoče ugotoviti" label(data$ID_GO) <- "Identifikator gospodinjstva" label(data$TIP_GO) <- "Tip gospodinjstva; 1 - EnoÄŤlansko, 2 - VeÄŤÄŤlansko nedružinsko sorodnikov in nesorodnikov, 3 - VeÄŤÄŤlansko nedružinsko starih staršev, vnukov oz. bratov, 4 - VeÄŤÄŤlansko enodružinsko, 5 - VeÄŤÄŤlansko enodružinsko razširjeno, 6 - VeÄŤÄŤlansko dvo- ali veÄŤdružinsko, 7 - VeÄŤÄŤlansko dvo- ali veÄŤdružinsko razširjeno, 8 - Skupinsko gospodinjstvo, 9 - Posebno gospodinjstvo" label(data$GO_OS) <- "Število oseb v gospodinjstvu" label(data$ST_DRUZ_GO) <- "Število družin v gospodinjstvu" label(data$STAR_M) <- "Starost matere / zakonca / partnerja / starega starša" label(data$STAR_O) <- "Starost oceta / zakonca / partnerja / starega starša" label(data$ST_OT_DRUZ) <- "Število otrok v družini" label(data$STAR_OT_1) <- "Starost prvega otroka" label(data$STAR_OT_2) <- "Starost drugega otroka" label(data$STAR_OT_3) <- "Starost tretjega otroka" label(data$STAR_OT_4) <- "Starost cetrtega otroka" label(data$STAR_OT_5) <- "Starost petega otroka" label(data$STAR_OT_6) <- "Starost šestega otroka" label(data$STAR_OT_7) <- "Starost sedmega otroka" label(data$STAR_OT_8) <- "Starost osmega otroka" label(data$STAR_OT_9) <- "Starost devetega otroka" label(data$STAR_OT_10) <- "Starost desetega otroka" label(data$STAR_OT_11) <- "Starost enajstega otroka" label(data$STAR_OT_12) <- "Starost dvanajstega otroka" label(data$STAR_OT_13) <- "Starost trinajstega otroka" label(data$STAR_MIN) <- "Starost najmlajšega otroka" label(data$STAR_MAX) <- "Starost najstarejšega otroka" label(data$ST_OT_DRUZ_0_5) <- "Število otrok v družini, mlajših od 6 let" label(data$ST_OT_DRUZ_0_14) <- "Število otrok v družini, mlajših od 15 let" label(data$ST_OT_DRUZ_0_17) <- "Število otrok v družini, mlajših od 18 let" label(data$ST_OT_DRUZ_0_24) <- "Število otrok v družini, mlajših od 25 let" label(data$TIP_DRUZ_OT_0_5) <- "Tip družine glede na starost otrok (0-5 let); 1 - Vsi otroci v družini mlajši od x let, 2 - Vsaj en otrok v družini mlajši od x let, 3 - Vsi otroci v družini stari x let ali več" label(data$TIP_DRUZ_OT_0_14) <- "Tip družine glede na starost otrok (0-14 let); 1 - Vsi otroci v družini mlajši od x let, 2 - Vsaj en otrok v družini mlajši od x let, 3 - Vsi otroci v družini stari x let ali več" label(data$TIP_DRUZ_OT_0_17) <- "Tip družine glede na starost otrok (0-17 let); 1 - Vsi otroci v družini mlajši od x let, 2 - Vsaj en otrok v družini mlajši od x let, 3 - Vsi otroci v družini stari x let ali več" label(data$TIP_DRUZ_OT_0_24) <- "Tip družine glede na starost otrok (0-24 let); 1 - Vsi otroci v družini mlajši od x let, 2 - Vsaj en otrok v družini mlajši od x let, 3 - Vsi otroci v družini stari x let ali več" label(data$ZS_M) <- "Formalni zakonski stan matere; 1 - Samski, 2 - Poročen, 3 - Vdovec, 4 - Razvezan, 5 - Istospolna partnerska skupnost (IPS), 6 - Prenehanje IPS - smrt, 7 - Prenehanje IPS - odločba, 9 - Neznano" label(data$ZS_O) <- "Formalni zakonski stan oceta; 1 - Samski, 2 - Poročen, 3 - Vdovec, 4 - Razvezan, 5 - Istospolna partnerska skupnost (IPS), 6 - Prenehanje IPS - smrt, 7 - Prenehanje IPS - odločba, 9 - Neznano" label(data$DRZ_M) <- "Državljanstvo matere; 4 - Afganistan, 8 - Albanija, 9 - Kosovo, 12 - Alžirija, 16 - Ameriška Samoa, 20 - Andora, 24 - Angola, 31 - Azerbajdžan, 32 - Argentina, 36 - Avstralija, 40 - Avstrija, 44 - Bahami, 50 - Bangladeš, 51 - Armenija, 52 - Barbados, 56 - Belgija, 68 - Bolivija, vecnacionalna država, 70 - Bosna in Hercegovina, 72 - Bocvana, 76 - Brazilija, 84 - Belize, 86 - Britansko ozemlje Indijskega oceana, 90 - Salomonovi otoki, 96 - Brunej, Država, 100 - Bolgarija, 104 - Mjanmar, 108 - Burundi, 112 - Belorusija, 116 - Kambodža, 120 - Kamerun, 124 - Kanada, 132 - Zelenortski otoki, 136 - Kajmanski otoki, 140 - Srednjeafriška republika, 144 - Šrilanka, 148 - Cad, 152 - Cile, 156 - Kitajska, 158 - Tajvan, Provinca Kitajske, 170 - Kolumbija, 174 - Komori, 178 - Kongo, 180 - Kongo, Demokraticna republika, 188 - Kostarika, 191 - Hrvaška, 192 - Kuba, 196 - Ciper, 200 - Ceškoslovaška, 203 - Ceška republika, 204 - Benin, 208 - Danska, 212 - Dominika, 214 - Dominikanska republika, 218 - Ekvador, 222 - Salvador, 231 - Etiopija, 232 - Eritreja, 233 - Estonija, 242 - Fidži, 246 - Finska, 250 - Francija, 254 - Francoska Gvajana, 258 - Francoska Polinezija, 262 - Džibuti, 266 - Gabon, 268 - Gruzija, 270 - Gambija, 275 - Palestinsko ozemlje, zasedeno, 276 - Nemcija, 288 - Gana, 300 - Grcija, 320 - Gvatemala, 324 - Gvineja, 328 - Gvajana, 332 - Haiti, 336 - Sveti sedež (Vatikanska mestna država), 340 - Honduras, 344 - Hongkong, 348 - Madžarska, 352 - Islandija, 356 - Indija, 360 - Indonezija, 364 - Iran (Islamska republika), 368 - Irak, 372 - Irska, 376 - Izrael, 380 - Italija, 384 - Slonokošcena obala, 388 - Jamajka, 392 - Japonska, 398 - Kazahstan, 400 - Jordanija, 404 - Kenija, 408 - Koreja, Demokraticna ljudska republika, 410 - Koreja, Republika, 414 - Kuvajt, 417 - Kirgizistan, 418 - Laoška ljudska demokraticna republika, 422 - Libanon, 428 - Latvija, 430 - Liberija, 434 - Libija, 438 - Lihtenštajn, 440 - Litva, 442 - Luksemburg, 450 - Madagaskar, 454 - Malavi, 458 - Malezija, 466 - Mali, 470 - Malta, 480 - Mauritius, 484 - Mehika, 492 - Monako, 496 - Mongolija, 498 - Moldavija, Republika, 499 - Crna Gora, 500 - Montserrat, 504 - Maroko, 508 - Mozambik, 512 - Oman, 516 - Namibija, 524 - Nepal, 528 - Nizozemska, 530 - Nizozemski Antili, 533 - Aruba, 554 - Nova Zelandija, 558 - Nikaragva, 566 - Nigerija, 578 - Norveška, 586 - Pakistan, 591 - Panama, 598 - Papua Nova Gvineja, 600 - Paragvaj, 604 - Peru, 608 - Filipini, 616 - Poljska, 620 - Portugalska, 624 - Gvineja Bissau, 626 - Vzhodni Timor, 630 - Portoriko, 634 - Katar, 642 - Romunija, 643 - Ruska federacija, 646 - Ruanda, 659 - Saint Kitts in Nevis, 662 - Saint Lucia, 682 - Saudova Arabija, 686 - Senegal, 688 - Srbija, 694 - Sierra Leone, 702 - Singapur, 703 - Slovaška, 704 - Vietnam, 705 - Slovenija, 706 - Somalija, 710 - Južna Afrika, 716 - Zimbabve, 724 - Španija, 729 - Sudan, 732 - Zahodna Sahara, 736 - Sudan, 740 - Surinam, 752 - Švedska, 756 - Švica, 760 - Sirska arabska republika, 762 - Tadžikistan, 764 - Tajska, 768 - Togo, 780 - Trinidad in Tobago, 784 - Združeni arabski emirati, 788 - Tunizija, 792 - Turcija, 795 - Turkmenistan, 800 - Uganda, 804 - Ukrajina, 807 - Makedonija, 810 - Sovjetska zveza, 818 - Egipt, 826 - Združeno kraljestvo, 834 - Tanzanija, Združena republika, 840 - Združene države, 854 - Burkina Faso, 858 - Urugvaj, 860 - Uzbekistan, 862 - Venezuela, Bolivarska republika, 876 - Otoki Wallis in Futuna, 887 - Jemen, 890 - Jugoslavija, 891 - Srbija in crna Gora, 894 - Zambija, 901 - Kosovo, 995 - Palestinsko ozemlje, zasedeno, 998 - Tujina, 999 - Neznana država" label(data$DRZ_O) <- "Državljanstvo oceta; 4 - Afganistan, 8 - Albanija, 9 - Kosovo, 12 - Alžirija, 16 - Ameriška Samoa, 20 - Andora, 24 - Angola, 31 - Azerbajdžan, 32 - Argentina, 36 - Avstralija, 40 - Avstrija, 44 - Bahami, 50 - Bangladeš, 51 - Armenija, 52 - Barbados, 56 - Belgija, 68 - Bolivija, vecnacionalna država, 70 - Bosna in Hercegovina, 72 - Bocvana, 76 - Brazilija, 84 - Belize, 86 - Britansko ozemlje Indijskega oceana, 90 - Salomonovi otoki, 96 - Brunej, Država, 100 - Bolgarija, 104 - Mjanmar, 108 - Burundi, 112 - Belorusija, 116 - Kambodža, 120 - Kamerun, 124 - Kanada, 132 - Zelenortski otoki, 136 - Kajmanski otoki, 140 - Srednjeafriška republika, 144 - Šrilanka, 148 - Cad, 152 - Cile, 156 - Kitajska, 158 - Tajvan, Provinca Kitajske, 170 - Kolumbija, 174 - Komori, 178 - Kongo, 180 - Kongo, Demokraticna republika, 188 - Kostarika, 191 - Hrvaška, 192 - Kuba, 196 - Ciper, 200 - Ceškoslovaška, 203 - Ceška republika, 204 - Benin, 208 - Danska, 212 - Dominika, 214 - Dominikanska republika, 218 - Ekvador, 222 - Salvador, 231 - Etiopija, 232 - Eritreja, 233 - Estonija, 242 - Fidži, 246 - Finska, 250 - Francija, 254 - Francoska Gvajana, 258 - Francoska Polinezija, 262 - Džibuti, 266 - Gabon, 268 - Gruzija, 270 - Gambija, 275 - Palestinsko ozemlje, zasedeno, 276 - Nemcija, 288 - Gana, 300 - Grcija, 320 - Gvatemala, 324 - Gvineja, 328 - Gvajana, 332 - Haiti, 336 - Sveti sedež (Vatikanska mestna država), 340 - Honduras, 344 - Hongkong, 348 - Madžarska, 352 - Islandija, 356 - Indija, 360 - Indonezija, 364 - Iran (Islamska republika), 368 - Irak, 372 - Irska, 376 - Izrael, 380 - Italija, 384 - Slonokošcena obala, 388 - Jamajka, 392 - Japonska, 398 - Kazahstan, 400 - Jordanija, 404 - Kenija, 408 - Koreja, Demokraticna ljudska republika, 410 - Koreja, Republika, 414 - Kuvajt, 417 - Kirgizistan, 418 - Laoška ljudska demokraticna republika, 422 - Libanon, 428 - Latvija, 430 - Liberija, 434 - Libija, 438 - Lihtenštajn, 440 - Litva, 442 - Luksemburg, 450 - Madagaskar, 454 - Malavi, 458 - Malezija, 466 - Mali, 470 - Malta, 480 - Mauritius, 484 - Mehika, 492 - Monako, 496 - Mongolija, 498 - Moldavija, Republika, 499 - Crna Gora, 500 - Montserrat, 504 - Maroko, 508 - Mozambik, 512 - Oman, 516 - Namibija, 524 - Nepal, 528 - Nizozemska, 530 - Nizozemski Antili, 533 - Aruba, 554 - Nova Zelandija, 558 - Nikaragva, 566 - Nigerija, 578 - Norveška, 586 - Pakistan, 591 - Panama, 598 - Papua Nova Gvineja, 600 - Paragvaj, 604 - Peru, 608 - Filipini, 616 - Poljska, 620 - Portugalska, 624 - Gvineja Bissau, 626 - Vzhodni Timor, 630 - Portoriko, 634 - Katar, 642 - Romunija, 643 - Ruska federacija, 646 - Ruanda, 659 - Saint Kitts in Nevis, 662 - Saint Lucia, 682 - Saudova Arabija, 686 - Senegal, 688 - Srbija, 694 - Sierra Leone, 702 - Singapur, 703 - Slovaška, 704 - Vietnam, 705 - Slovenija, 706 - Somalija, 710 - Južna Afrika, 716 - Zimbabve, 724 - Španija, 729 - Sudan, 732 - Zahodna Sahara, 736 - Sudan, 740 - Surinam, 752 - Švedska, 756 - Švica, 760 - Sirska arabska republika, 762 - Tadžikistan, 764 - Tajska, 768 - Togo, 780 - Trinidad in Tobago, 784 - Združeni arabski emirati, 788 - Tunizija, 792 - Turcija, 795 - Turkmenistan, 800 - Uganda, 804 - Ukrajina, 807 - Makedonija, 810 - Sovjetska zveza, 818 - Egipt, 826 - Združeno kraljestvo, 834 - Tanzanija, Združena republika, 840 - Združene države, 854 - Burkina Faso, 858 - Urugvaj, 860 - Uzbekistan, 862 - Venezuela, Bolivarska republika, 876 - Otoki Wallis in Futuna, 887 - Jemen, 890 - Jugoslavija, 891 - Srbija in crna Gora, 894 - Zambija, 901 - Kosovo, 995 - Palestinsko ozemlje, zasedeno, 998 - Tujina, 999 - Neznana država" label(data$PREB_M) <- "Tip prebivalca - mati; 1 - Državljan RS z obicajnim prebivališcem na stalnem naslovu, 2 - Državljan RS z obicajnim prebivališcem na zacasnem naslovu, 3 - Tuj državljan z obicajnim prebivališcem na stalnem naslovu, 4 - Tuj državljan z obicajnim prebivališcem na zacasnem naslov, 5 - Državljan RS s stalnim prebivališcem v Sloveniji in obicaj, 6 - Oseba, ki ima v Sloveniji prijavljeno prebivališce, po stat" label(data$PREB_O) <- "Tip prebivalca - oce; 1 - Državljan RS z obicajnim prebivališcem na stalnem naslovu, 2 - Državljan RS z obicajnim prebivališcem na zacasnem naslovu, 3 - Tuj državljan z obicajnim prebivališcem na stalnem naslovu, 4 - Tuj državljan z obicajnim prebivališcem na zacasnem naslov, 5 - Državljan RS s stalnim prebivališcem v Sloveniji in obicaj, 6 - Oseba, ki ima v Sloveniji prijavljeno prebivališce, po stat" label(data$DRZ_HOM_ZP) <- "Državljanstvo zakoncev / partnerjev; 1 - Mož/partner in žena/partnerka sta državljana RS, 2 - Mož/partner je tuj državljan, žena/partnerka je državlja, 3 - Mož/partner je državljan RS, žena/partnerka je tuja drža, 4 - Mož/partner in žena/partnerka sta tuja državljana" label(data$AKT_M) <- "Status aktivnosti matere; 1 - Zaposlen, 2 - Samozaposlen, 3 - Kmet / pomagajoci družinski clan, 4 - Brezposeln, išce prvo zaposlitev, 5 - Brezposeln, že bil zaposlen, 6 - Oseba, stara 14 let ali manj, 7 - Ucenec, dijak, 8 - Študent, 9 - Upokojenec, 10 - Prejemnik socialnih transferjev, 11 - Druga neaktivna oseba" label(data$AKT_O) <- "Status aktivnosti oceta; 1 - Zaposlen, 2 - Samozaposlen, 3 - Kmet / pomagajoci družinski clan, 4 - Brezposeln, išce prvo zaposlitev, 5 - Brezposeln, že bil zaposlen, 6 - Oseba, stara 14 let ali manj, 7 - Ucenec, dijak, 8 - Študent, 9 - Upokojenec, 10 - Prejemnik socialnih transferjev, 11 - Druga neaktivna oseba" label(data$AKT_ZP) <- "Aktivnost zakoncev / partnerjev; 1 - Mož/partner in žena/partnerka sta zaposlena, 2 - Mož/partner je zaposlen, žena/partnerka je brezposelna ali, 3 - Mož/partner je zaposlen, žena/partnerka je neaktivna ali o, 4 - Mož/partner in žena/partnerka sta brezposelna, 5 - Mož/partner je brezposeln, žena/partnerka je neaktivna ali, 6 - Mož/partner in žena/partnerka sta neaktivna" label(data$IZB_M) <- "Izobrazba matere; 0 - Brez izobrazbe, 11001 - Osnovnošolsko izobraževanje nižje stopnje/nepopolna nižj, 11002 - Osnovnošolsko izobraževanje nižje stopnje/popolna nižja, 11003 - Izpolnjena osnovnošolska obveznost/nepopolna višja stopnja, 12001 - 0snovnošolsko izobraževanje višje stopnje/osnovnošolska, 13001 - Nižje poklicno izobraževanje/nižja poklicna izobrazba, 14001 - Srednje poklicno izobraževanje/srednja poklicna izobrazba, 15001 - Srednje tehniško in drugo strokovno izobraževanje/srednja, 15002 - Srednje splošno izobraževanje/srednja splošna izobrazba, 16101 - Višje strokovno izobraževanje/višja strokovna izobrazba, 16102 - Višješolsko izobraževanje (prejšnje)/višješolska izobr, 16201 - Specialisticno izobraževanje po višješolski izobrazbi/spe, 16202 - Visokošolsko strokovno izobraževanje (prejšnje)/visokošo, 16203 - Visokošolsko strokovno izobraževanje/visokošolska strokov, 16204 - Visokošolsko univerzitetno izobraževanje/visokošolska uni, 17001 - Specialisticno izobraževanje ali specializacija po visokoš, 17002 - Visokošolsko univerzitetno izobraževanje (prejšnje)/visok, 17003 - Magistrsko izobraževanje (druga bolonjska stopnja)/magistrs, 18101 - Specialisticno izobraževanje po univerzitetni izobrazbi/spe, 18102 - Magistrsko izobraževanje (prejšnje)/magisterij znanosti (p, 18201 - Doktorsko izobraževanje (prejšnje)/doktorat znanosti (prej, 18202 - Doktorsko izobraževanje(tretja bolonjska stopnja)/doktorat" label(data$IZB_O) <- "Izobrazba oceta; 0 - Brez izobrazbe, 11001 - Osnovnošolsko izobraževanje nižje stopnje/nepopolna nižj, 11002 - Osnovnošolsko izobraževanje nižje stopnje/popolna nižja, 11003 - Izpolnjena osnovnošolska obveznost/nepopolna višja stopnja, 12001 - 0snovnošolsko izobraževanje višje stopnje/osnovnošolska, 13001 - Nižje poklicno izobraževanje/nižja poklicna izobrazba, 14001 - Srednje poklicno izobraževanje/srednja poklicna izobrazba, 15001 - Srednje tehniško in drugo strokovno izobraževanje/srednja, 15002 - Srednje splošno izobraževanje/srednja splošna izobrazba, 16101 - Višje strokovno izobraževanje/višja strokovna izobrazba, 16102 - Višješolsko izobraževanje (prejšnje)/višješolska izobr, 16201 - Specialisticno izobraževanje po višješolski izobrazbi/spe, 16202 - Visokošolsko strokovno izobraževanje (prejšnje)/visokošo, 16203 - Visokošolsko strokovno izobraževanje/visokošolska strokov, 16204 - Visokošolsko univerzitetno izobraževanje/visokošolska uni, 17001 - Specialisticno izobraževanje ali specializacija po visokoš, 17002 - Visokošolsko univerzitetno izobraževanje (prejšnje)/visok, 17003 - Magistrsko izobraževanje (druga bolonjska stopnja)/magistrs, 18101 - Specialisticno izobraževanje po univerzitetni izobrazbi/spe, 18102 - Magistrsko izobraževanje (prejšnje)/magisterij znanosti (p, 18201 - Doktorsko izobraževanje (prejšnje)/doktorat znanosti (prej, 18202 - Doktorsko izobraževanje(tretja bolonjska stopnja)/doktorat" label(data$IZB_ZP) <- "Izobrazba zakoncev / partnerjev; 1 - Mož/partner in žena/partnerka imata osnovnošolsko izobraz, 2 - Mož/partner ima osnovnošolsko izobrazbo ali manj, žena/pa, 3 - Mož/partner ima osnovnošolsko izobrazbo ali manj, žena/pa, 4 - Mož/partner in žena/partnerka imata srednješolsko izobraz, 5 - Mož/partner ima višješolsko/visokošolsko izobrazbo, žen, 6 - Mož/partner in žena/partnerka imata višješolsko/visokoš" label(data$PRIS_M) <- "Status priseljenosti matere; 1 - Prva generacija, 2 - Druga generacija, oba starša priseljenca prve generacije, 3 - Druga generacija, samo oce priseljenec prve generacije, 4 - Druga generacija, samo mati priseljenka prve generacije, 5 - Tretja generacija, oba starša priseljenca druge generacije, 6 - Tretja generacija, samo oce priseljenec druge generacije, 7 - Tretja generacija, samo mati priseljenka druge generacije, 8 - Ni priseljenec, oce in mati nista priseljenca, 9 - Ni priseljenec, oce ni priseljenec, ni podatka o materi, 10 - Ni priseljenec, mati ni priseljenka, ni podatka o ocetu, 11 - Generacija ni dolocljiva, ni podatkov o starših" label(data$PRIS_O) <- "Status priseljenosti oceta; 1 - Prva generacija, 2 - Druga generacija, oba starša priseljenca prve generacije, 3 - Druga generacija, samo oce priseljenec prve generacije, 4 - Druga generacija, samo mati priseljenka prve generacije, 5 - Tretja generacija, oba starša priseljenca druge generacije, 6 - Tretja generacija, samo oce priseljenec druge generacije, 7 - Tretja generacija, samo mati priseljenka druge generacije, 8 - Ni priseljenec, oce in mati nista priseljenca, 9 - Ni priseljenec, oce ni priseljenec, ni podatka o materi, 10 - Ni priseljenec, mati ni priseljenka, ni podatka o ocetu, 11 - Generacija ni dolocljiva, ni podatkov o starših" label(data$PRIS_ZP_2) <- "Status priseljenosti zakoncev / partnerjev; 1 - Mož/partner in žena/partnerka sta priseljenca 1. generacij, 2 - Mož/partner je priseljenec 1. generacije, žena/partnerka j, 3 - Mož/partner je priseljenec 1. generacije, žena/partnerka j, 4 - Mož/partner in žena/partnerka sta priseljenca 2. generacij, 5 - Mož/partner je priseljenec 2. generacije, žena/partnerka j, 6 - Mož/partner in žena/partnerka sta priseljenca 3. generacij, 7 - Mož/partner je priseljenec 1. generacije, žena/partnerka n, 8 - Mož/partner je priseljenec 2. generacije, žena/partnerka n, 9 - Mož/partner je priseljenec 3. generacije, žena/partnerka n, 10 - Mož/partner in žena/partnerka nista priseljenca, 11 - Statusa priseljenosti ni možno določiti" label(data$ROJ_IND) <- "Indikator rojstva; 1 - Niso rodile, 2 - Rodile" label(data$ROJ_ST) <- "Število živorojenih otrok" label(data$MATI) <- "Status matere; 1 - Mati prebiva v isti družini, 2 - Mati prebiva v istem gospodinjstvu, 3 - Mati prebiva v drugem gospodinjstvu v Sloveniji, 4 - Mati ni prebivalka Slovenije, 5 - Ni podatka o materi" label(data$OCE) <- "Status oceta; 1 - Oce prebiva v isti družini, 2 - Oce prebiva v istem gospodinjstvu, 3 - Oce prebiva v drugem gospodinjstvu v Sloveniji, 4 - Oce ni prebivalec Slovenije, 5 - Ni podatka o ocetu" label(data$STARSI) <- "Status staršev; 1 - Oba starša prebivata v isti družini, 2 - Oba starša prebivata v istem gospodinjstvu, 3 - Eden od staršev prebiva v isti družini, drugi v istem gosp, 4 - Mati prebiva v družini ali gospodinjstvu, oče prebiva v dr, 5 - Oče prebiva v družini ali gospodinjstvu, mati prebiva v dr, 6 - Oba starša prebivata v drugem gospodinjstvu v Sloveniji, 7 - Mati prebiva v družini ali gospodinjstvu, oče ni prebivalec, 8 - Oče prebiva v družini ali gospodinjstvu, mati ni prebivalka, 9 - Eden od staršev prebiva v drugem gospodinjstvu v Sloveniji,, 10 - Nobeden od staršev ni prebivalec Slovenije, 11 - Mati prebiva v drugem gospodinjstvu v Sloveniji, podatka o, 12 - Oče prebiva v drugem gospodinjstvu v Sloveniji, podatka o m, 13 - Eden od staršev ni prebivalec Slovenije, o drugem ni podatk, 14 - Ni podatka o starših" label(data$HS_MID_NAST) <- "Tip nastanitve; 1 - Center za socialno delo brez obicajnih stanovanj, 2 - Dijaški in študentski dom, 3 - Dom podiplomcev, 4 - Posebna bivalna skupnost, 5 - Vzgojno izobraževalni zavod, 6 - Zapor, 7 - Samostan / verska skupnost, 8 - Dom za starostnike, 9 - Dom za starostnike in zasebna gospodinjstva, 10 - Študentski dom in samostan, 11 - Dom za starostnike, samostan in zasebna gospodinjstva, 12 - Dom za starostnike in zasebna gospodinjstva, 13 - Samostan, študentski dom in zasebna gospodinjstva, 14 - Samski dom v nestanovanjski stavbi, 15 - Samski dom v stavbi za kratkotrajno nastanitev, 16 - Samski dom v stavbi za posebne družbene skupine, 17 - Samski dom v stanovanjski stavbi z enim stanovanjem, 18 - Samski dom v stavbi z vec stanovanji, 19 - Študentski dom s samskim domom in stanovanji, 20 - Samostan, študentski dom in zasebna gospodinjstva, 21 - Posebna bivalna skupnosti z zasebnimi gospodinjstvi, 22 - Romsko naselje, 23 - Center za socialno delo z obicajnimi stanovanji, 24 - Posebni nastanitveni objekti, 25 - Študentska nastanitev v stavbi z obicajnimi stanovanji, 26 - Dijaški in študentski dom brez skupinskega gospodinjstva, 27 - Samostan, župnišce, druga verska ustanova brez skupinskega, 28 - Socialni zavod, bolnica, posebna bivalna skupnost brez skupi, 29 - Hotel, lovski dom, planinska koca ipd., 30 - Del stavbe je skupinska nastanitev, 31 - Skupinsko stanovanje z manj kot 7 prebivalci" label(data$ID_KOHEZIJSKA) <- "Kohezijska regija - GLEJ ŠIFRANT RPE_POPIS_2011" label(data$ID_STATISTICNA) <- "Statisticna regija - GLEJ ŠIFRANT RPE_POPIS_2011" label(data$ID_OBCINA) <- "Obcina prebivališca - GLEJ ŠIFRANT RPE_POPIS_2011" label(data$NA_ID) <- "Naselje prebivališca - GLEJ ŠIFRANT RPE_POPIS_2011" label(data$TIP_NASELJA) <- "Tip naselja" label(data$VEL_NAS) <- "Velikost naselja; 1 - 1.000.000 prebivalcev ali več, 2 - Od 500.000 do 999.999 prebivalcev, 3 - Od 200.000 do 499.999 prebivalcev, 4 - Od 100.000 do 199.999 prebivalcev, 5 - Od 50.000 do 99.999 prebivalcev, 6 - Od 20.000 do 49.999 prebivalcev, 7 - Od 10.000 do 19.999 prebivalcev, 8 - Od 5.000 do 9.999 prebivalcev, 9 - Od 2.000 do 4.999 prebivalcev, 10 - Od 1.000 do 1.999 prebivalcev, 11 - Od 500 do 999 prebivalcev, 12 - Od 200 do 499 prebivalcev, 13 - Od 100 do 199 prebivalcev, 14 - Od 50 do 99 prebivalcev, 15 - Od 25 do 49 prebivalcev, 16 - Od 1 do 24 prebivalcev, 17 - Brez prebivalcev" #--- prikažemo vse labele attach(data) describe(data) #--- datoteko z labelami shranimo write.table(data, "TXT_LOKACIJA_SHRANI", quote = FALSE, sep = "\t", dec=",", na = "NA")