Zasebnost in deljenje podatkov na internetu, 2023: Vertikalni in horizontalni vidiki zasebnosti v različnih spletnih kontekstih

Basic Study Information

ADP - IDNo: IZIA23
DOI: https://doi.org/10.17898/ADP_IZIA23_V1
Main author(s):
  • Bartol, Jošt
  • Vehovar, Vasja
  • Petrovčič, Andraž
Co-workers:
  • Valicon, trženjsko svetovanje in raziskave d.o.o
Data file producer:
UL FDV CDI - Univerza v Ljubljani, Fakulteta za družbene vede, Center za družboslovno informatiko (Ljubljana; 2023)

Funding agency:

Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije

Project number:

Mladi raziskovalec (ARIS)

Study Content

Keywords ADP: internet, deljenje informacij, osebni podatki, zasebnost, skrbi za informacijsko zasebnost, spletna varnost, varnost na internetu, varnost na spletu, zaupnost podatkov na internetu, varstvo podatkov

Keywords ELSST:
INTERNET, ZASEBNOST PODATKOV , SPLETNA VARNOST, VARSTVO PODATKOV , PODATKI

Topic Classification CESSDA
Informacijska družba
Družbeno vedenje in stališča
Topic Classification CERIF
Sociologija
Topic Classification ADP
IZKUŠNJE Z INTERNETOM IN PRIPRAVLJENOST DELJENJA PODATKOV
ZAZNANE KORISTI DELJENJA PODATKOV
VREDNOTENJE ZASEBNOSTI
VERTIKALNE SKRBI ZA ZASEBNOST, NADZOR NAD ZASEBNOSTJO IN ZAUPANJE
HORIZONTALNE SKRBI ZA ZASEBNOST, NADZOR NAD ZASEBNOSTJO IN ZAUPANJE


Abstract:

Raziskava je del doktorske disertacije z naslovom "Celovit pristop k merjenju skrbi za informacijsko zasebnost v spletnih okoljih." Disertacija se osredotoča na pojem 'skrbi za informacijsko zasebnost,' ki igra središčno vlogo v raziskovanju z zasebnostjo povezanih družbenih pojavov na internetu. V literaturi je možno najti številne konceptualizacije in operacionalizacije tega pojma, vendar pa umanjka jasna opredelitev in razumevanje podobnosti ter razlik med dvema vrstama skrbi za informacijsko zasebnost, in sicer skrbi, ki izhajajo iz dejanj drugih internetnih uporabnikov (tj. horizontalna raven), ter skrbi, ki izhajajo iz dejanj zasebnih ali javnih institucij (tj. vertikalna raven). Cilj disertacije je ponuditi podlago za celovit pristop k razumevanju in merjenju skrbi za informacijsko zasebnost v spletnih okoljih s poudarkom na obeh ravneh. Pričujoča raziskava predstavlja drugo (in zadnjo) fazo empiričnega raziskovanja doktorske disertacije. Predhodne aktivnosti, poovezane z disertacijo (sistematičen pregled literature in fokusne skupine), so ponudile osnovo za razvoj anketnih lestvic za merjenje vertikalnih in horizontalnih skrbi za informacijsko zasebnost kot tudi za razvoj razlagalnega modela, na podlagi katerega se lahko testira hipotezo o različnih učinkih horizontalnih in vertikalnih skrbi za informacijsko zasebnost na pripravljenost deljenja informacij v različnih spletnih kontekstih. Ta raziskava empirično izmeri pojme v razlagalnem modelu ter omogoča validacijo razvitih lestvic in preverjanje zastavljene hipoteze.

Methodology


Collection date: 19. oktober 2023 - 14. december 2023
Date of production: 2023
Country: Slovenija
Geographic coverage:

Slovenija

Unit of analysis:

Posameznik

Universe:

V izbor so vključeni posamezniki, ki so uporabniki interneta in so starejši od 18 let, ne glede na njihovo narodnost, državljanstvo, jezik ali pravni status v Sloveniji.

Excluded:

/

Data collected by:

Univerza v Ljubljani, Fakulteta za družbene vede, Center za družboslovno informatiko

Sampling procedure:

Neverjetnostno: kvotno

Vzorčni okvir za obe raziskavi (pilotno in glavno) so predstavljali člani Valiconovega panela JazVem, starejši od 18 let. Vsi člani so uporabniki interneta. Na podlagi spola (2 kategoriji), starosti (4 kategorije) in regije (12 kategorij) se je oblikovalo 96 kvotnih celic. Za vsako kvotno celico se je izračunalo predvideno število povabljenih panelistov, potrebnih za doseganje ustreznega števila respondentov v vsaki celici. Panelisti, ki niso odgovorili so dobili do 2 opomnika. Velikost vzorca je bila določena predhodno, upoštevajoč potrebe statističnih analiz, in sicer n=500 za pilotno raziskavo in n=1500 za glavno raziskavo.

Mode of data collection:

Vprašalnik za samoizpolnjevanje: spletni

Weighting:

Brez uteževanja.

Access restrictions

Podatki se izročajo izključno za izobraževalne in raziskovalne namene. Na voljo so pod mednarodno licenco Creative Commons Priznanje avtorstva + Nekomercialno 4.0. Arhiv izroča podatke uporabnikom samo za namen, ki ga posebej opredelijo, ob zagotovitvi spoštovanja profesionalnih etičnih kodeksov. Uporabnik se posebej zaveže, da bo skrbel za tajnost podatkov in opravljal analize brez poskusov identifikacije posameznika.

Contact: Arhiv družboslovnih podatkov

Pri objavah, ki bi sledile na podlagi podatkov, je potrebno polno citirati avtorja in Arhiv.

Vsak uporabnik je dolžan opozoriti na morebitne pomanjkljivosti gradiva.

Uporabnik naj pred uporabo pozorno prebere spremljajočo dokumentacijo in se v primeru nejasnosti obrne na avtorje raziskave ali Arhiv.

Basic Data File Description

Title of Data file: Zasebnost in deljenje podatkov na internetu, 2023: Podatki (pilotna anketa) [Podatkovna datoteka]

File ID: F1

Author of Data file: Bartol, Jošt

Format: *.txt - TEKST

  • number of variables: 118
  • number of units: 579

License: ccbync

Version: 7. junij 2024

Title of Data file: Zasebnost in deljenje podatkov na internetu, 2023: Podatki (glavna anketa) [Podatkovna datoteka]

File ID: F2

Author of Data file: Bartol, Jošt

Format: *.txt - TEKST

  • number of variables: 103
  • number of units: 1871

License: ccbync

Version: 7. junij 2024

Variable list

Contact the ADP to access the data.

Access to data and documentation - Nesstar


TERMS OF USE:

The data are unrestricted for academic purposes only and licensed under a Creative Commons Attribution + NonCommercial 4.0 International License

DOCUMENTATION STATUS

4 - Polni opis raziskave in kodirna knjiga spremenljivk s polnim besedilom vprašanj.

CLASS OF THE STUDY

7 - teoretsko ali praktično pomembne raziskave, omejene na manj splošno populacijo, manj vplivne

  How to CITE this study?

Bartol, J., Vehovar, V. and Petrovčič, A. (2024). Zasebnost in deljenje podatkov na internetu, 2023: Vertikalni in horizontalni vidiki zasebnosti v različnih spletnih kontekstih [Data file]. Ljubljana: University of Ljubljana, Slovenian Social Science Data Archives. ADP - IDNo: IZIA23. https://doi.org/10.17898/ADP_IZIA23_V1

COBISS.SI
Publication date: 2024
UNI-FDVCESSDA coretrust_logo RDA_Node
ADP is part of the Social Sciences Research Institute of the Faculty of Social Sciences. The Slovenian Research Agency provides funding of the ADP within the infrastructure program "Network of Research and Infrastructural Centres" The ADP is a member of the umbrella organization of the European Social Science Data Archives CESSDA ERIC. © ADP (ISSN 2385-9415) | 1997 - 2017 | arhiv.podatkov@fdv.uni-lj.si