{"id":5811,"date":"2018-06-13T08:46:00","date_gmt":"2018-06-13T06:46:00","guid":{"rendered":"http:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/?p=5811"},"modified":"2018-06-14T08:41:13","modified_gmt":"2018-06-14T06:41:13","slug":"napredne-raziskovalne-metode-kako-napovedovati-prihodnost","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/2018\/06\/13\/napredne-raziskovalne-metode-kako-napovedovati-prihodnost\/","title":{"rendered":"Napredne raziskovalne metode: Kako napovedovati prihodnost?"},"content":{"rendered":"

Pi\u0161e: Maja Dolinar<\/em><\/p>\n

Verjetno vse dru\u017eboslovne raziskovalce zanima, kaj se bo zgodilo, ko bo Velika Britanija zapustila Evropsko unijo, ali kdo bo zmagovalec naslednjih volitev v Sloveniji. S tak\u0161nimi in podobnimi primeri napovedovanja so se na delavnici Statisti\u010dnega napovedovanja<\/em> ukvarjali udele\u017eenci pomladne \u0161ole Naprednih raziskovalnih metod<\/a>, ki jo je organiziral Oddelek za politiko in mednarodne odnose Univerze na Oxfordu. Udele\u017eenci delavnice so se ukvarjali z vpra\u0161anji napovedovanja prihodnjih rezultatov in z uspe\u0161nostjo tovrstnih modelov napovedovanja. Tak\u0161ni modeli omogo\u010dajo raziskovalcem, da izvajajo verodostojne preizkuse teorij in da odgovorijo na radovedni javnosti vedno zanimivo vpra\u0161anje \u2013 Kaj se bo zgodilo?<\/em> Namen delavnice je bil razumeti logiko napovedovanja s statisti\u010dnimi modeli in razumeti prakti\u010dne korake za gradnjo in vrednotenje tovrstnih modelov s pomo\u010djo programa programa R.<\/p>\n

Delavnica je bila sestavljena iz teoreti\u010dnega in prakti\u010dnega dela. V teoreti\u010dnem delu so udele\u017eenci spoznavali klju\u010dne koncepte in predpostavke, ki so osnova za napovedovalne modele, v prakti\u010dnem delu pa so s pomo\u010djo programa R uporabili pridobljeno znanje za analizo resni\u010dnih prakti\u010dnih primerov.<\/p>\n

Za vse, ki bi \u017eeleli izvedeti ve\u010d o statisti\u010dnem napovedovanju, priporo\u010damo, da si ogledate u\u010dbenik An introduction to<\/em> statistical learning<\/em>\u00a0 (2013)<\/a>, \u0161e zlasti poglavji 2 in 5, ter si pomagate s \u0161tevilnimi primeri izdelave modelov napovedovanja, ki so podrobno razlo\u017eeni v knjigi in pripadajo\u010dih materialih.<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Pomladne \u0161ole se je udele\u017eila tudi sodelavka ADP, ki vam je \u017ee predstavila, kako uporabiti prostorske podatke v dru\u017eboslovni analizi<\/a> in metodo sledenja procesu<\/a>.<\/p>\n

\u00a0<\/strong><\/p>\n

Vir:<\/p>\n

Gareth J., D. Witten, T.Hastie & R. Tibshirani (2013). An introduction to statistical learning<\/a>. Los Angeles, Seattle, Stanford: Springer.<\/p>\n

 <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Verjetno vse dru\u017eboslovne raziskovalce zanima, kaj se bo zgodilo, ko bo Velika Britanija zapustila Evropsko unijo, ali kdo bo zmagovalec naslednjih volitev v Sloveniji. S tak\u0161nimi in podobnimi primeri napovedovanja so se na delavnici Statisti\u010dnega napovedovanja ukvarjali udele\u017eenci pomladne \u0161ole Naprednih raziskovalnih metod.<\/p>\n","protected":false},"author":1048,"featured_media":2580,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[15],"tags":[],"class_list":["post-5811","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5811","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1048"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5811"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5811\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5817,"href":"https:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5811\/revisions\/5817"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2580"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5811"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5811"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5811"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}