{"id":5548,"date":"2018-04-18T11:40:58","date_gmt":"2018-04-18T09:40:58","guid":{"rendered":"http:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/?p=5548"},"modified":"2018-05-16T14:40:22","modified_gmt":"2018-05-16T12:40:22","slug":"ucenje-naprednih-raziskovalnih-metod-na-pomladni-soli-na-oxfordu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/2018\/04\/18\/ucenje-naprednih-raziskovalnih-metod-na-pomladni-soli-na-oxfordu\/","title":{"rendered":"U\u010denje naprednih raziskovalnih metod na pomladni \u0161oli na Oxfordu"},"content":{"rendered":"<p><em>Pi\u0161e: Maja Dolinar<\/em><\/p>\n<p>Na Oxfordu je med 19. in 23. marcem 2018 potekala pomladna \u0161ola <a href=\"https:\/\/www.politics.ox.ac.uk\/spring-school\/about-oxford-spring-school.html?schoolid=517\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Naprednih raziskovalnih metod<\/a>, ki jo je organiziral Oddelek za politiko in mednarodne odnose Univerze na Oxfordu. Pomladne \u0161ole se je udele\u017eila tudi sodelavka ADP. \u0160ola je bila sestavljena iz razli\u010dnih delavnic, ki so pokrivale tehnike kvalitativne in kvantitativne analize podatkov, poudarek pa je bil \u0161e zlasti na uporabi me\u0161anih raziskovalnih metod.<\/p>\n<p>Dopoldne so udele\u017eenci izbirali med dvema delavnicama, in sicer Prostorsko analizo in Vzro\u010dnim sklepanjem. Popoldne pa so bile na voljo kraj\u0161e delavnice metod Sledenje procesu, Terensko delo, Vizualizacija podatkov in Napovedovanje. Sodelavka ADP se je udele\u017eila delavnic Prostorska analiza, Sledenje procesu in Napovedovanje, ki jih bo v naslednjih mesecih v seriji prispevkov objavljala na blogu. Prvi prispevek predstavlja uvod v prostorsko analizo podatkov.<\/p>\n<p><strong>Kako uporabiti prostorske podatke v dru\u017eboslovni analizi?<\/strong><\/p>\n<p>Prostorski podatki so povsod, saj se z njimi soo\u010damo vsakodnevno preko medijev ali npr. pri na\u010drtovanju poti. Seveda pa se z njimi sre\u010dujemo tudi v raziskovanju, ko se ukvarjajmo z vpra\u0161anji, kot so:<\/p>\n<ul>\n<li>Ali prostorsko vzor\u010denje pojavljanja bolezni izpostavlja skupne vzroke, kot so starost, relativna rev\u0161\u010dina ali viri onesna\u017eevanja na nekem podro\u010dju?<\/li>\n<li>Koliko ljudi je izpostavljenih visokemu \u0161tevilu trdnih delcev (PM10) glede na meritve kakovosti zraka in kje \u017eivijo?<\/li>\n<li>Ali vlade primerjajo svoje politike s politikami svojih sosedov ali se obna\u0161ajo neodvisno?\n<p><figure id=\"attachment_5549\" aria-describedby=\"caption-attachment-5549\" style=\"width: 750px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-5549\" src=\"http:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/zemljevid-klima.png\" alt=\"\" width=\"750\" height=\"502\" srcset=\"https:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/zemljevid-klima.png 1111w, https:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/zemljevid-klima-300x201.png 300w, https:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/zemljevid-klima-768x514.png 768w, https:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/zemljevid-klima-1024x685.png 1024w\" sizes=\"auto, (max-width: 750px) 100vw, 750px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-5549\" class=\"wp-caption-text\">Slika 1: Primer vizualizacije prostorskih podatkov: zemljevid povpre\u010dnih temperatur po svetu v januarju, izdelan v R (uporabljena R koda in podatki Di Salvatore, 2018).<\/figcaption><\/figure><\/li>\n<\/ul>\n<p>Ustvarjanje zemljevida, ki je prilagojen to\u010dno dolo\u010denemu namenu in ki ne bo izkrivljal osnovnih podatkov, ni enostaven proces, saj je pri sami izdelavi potrebno upo\u0161tevati hipoteti\u010dne procese, ki ustvarjajo opazovane podatke. Statisti\u010dno sklepanje za tak\u0161ne prostorske procese predstavlja pogosto velik izziv, ki pa se ga je potrebno lotiti, kadar sku\u0161amo sklepati o vpra\u0161anjih, ki nas zanimajo.<\/p>\n<p>Delavnica Prostorska analiza je bila namenjena dru\u017eboslovnim raziskovalcem, ki \u017eelijo svoje analize podkrepiti s prosto dostopnimi podatki ali ustvariti lastne prostorske podatke in s tem izbolj\u0161ati svojo analizo dru\u017eboslovnih pojavov. V okviru delavnice smo se ukvarjali z odkrivanjem in modeliranjem prostorske odvisnosti, ki je prisotna v ve\u010dini dru\u017ebenih pojavov.<\/p>\n<p>Glavni cilji delavnice so bili:<\/p>\n<ol>\n<li>Izdelava podatkovnih baz, ki temeljijo na geografskih\/prostorskih zna\u010dilnostih, pri \u010demer je bil poudarek predvsem na uporabi orodja GIS (<em><a href=\"https:\/\/www.esri.com\/en-us\/what-is-gis\/overview\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Geographical Information Systems<\/a><\/em>) za izdelavo prostorskega nabora podatkov, ki vsebuje geografske spremenljivke (npr. razdalje), in zdru\u017eevanje razli\u010dnih vrst podatkov (po mo\u017enosti geokodiranje) na podlagi lokacij.<\/li>\n<li>Vizualizacija prostorskih vzorcev in povezovanje zemljevidov z uporabo Moranovega indeksa in lokalnih kazalnikov (LISA).<\/li>\n<li>Modeliranje prostorske soodvisnosti za natan\u010dnej\u0161e statisti\u010dne zaklju\u010dke, pri \u010demer je bil glavni poudarek na odkrivanju prostorskih odvisnosti in njihovem modeliranju z modeli prostorskega zamika (<em>Spatial Lag Model<\/em>) in prostorskih napak (<em>Spatial Error Model<\/em>).<\/li>\n<\/ol>\n<figure id=\"attachment_5550\" aria-describedby=\"caption-attachment-5550\" style=\"width: 500px\" class=\"wp-caption alignleft\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-5550\" src=\"http:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/zemljevid-poselitev-1024x720.png\" alt=\"\" width=\"500\" height=\"351\" srcset=\"https:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/zemljevid-poselitev-1024x720.png 1024w, https:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/zemljevid-poselitev-300x211.png 300w, https:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/zemljevid-poselitev-768x540.png 768w, https:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/zemljevid-poselitev.png 1185w\" sizes=\"auto, (max-width: 500px) 100vw, 500px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-5550\" class=\"wp-caption-text\">Slika 2: Izdelava zemljevida, ki prikazuje gostoto poselitve Ju\u017enega Sudana, izdelan na delavnici s pomo\u010djo programa R (uporabljena R koda in podatki Di Salvatore, 2018).<\/figcaption><\/figure>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Te\u010daj je temeljil na uporabi prosto dostopnega <a href=\"https:\/\/www.r-project.org\/\">statisti\u010dnega programa R<\/a>, ki je s svojimi <a href=\"http:\/\/www.rspatial.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">specializiranimi paketi za ravnanje s prostorskimi podatki in njihovo analizo<\/a> brez omejitev dostopen vsakemu zainteresiranemu raziskovalcu.<\/p>\n<p>Za prostorsko analizo je seveda na voljo ve\u010d drugih aplikacij, kot so npr. <a href=\"https:\/\/www.arcgis.com\/features\/index.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ArcGIS<\/a>, <a href=\"https:\/\/spatial.uchicago.edu\/geoda\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">GeoDa<\/a> in <a href=\"https:\/\/www.stata.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Stata<\/a>, ki pa so pove\u010dini omejene z licencami.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>V enem od naslednjih prispevkov si bomo pogledali prakti\u010dni primer, kako dodati prostorsko spremenljivko obstoje\u010dim anketnim podatkom in izdelati svoj zemljevid.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Za vse, ki bi \u017eeleli izvedeti ve\u010d o prostorski analizi v R, priporo\u010damo, da si ogledate naslednje knjige in priro\u010dnike:<\/strong><\/p>\n<p><em>O prostorskih podatkih:<\/em><\/p>\n<ul>\n<li>Lovelace, R., Cheshire, J., Oldroyd R. et al. (2017). <em>Introduction to visualising spatial data in R<\/em>. Dostopno prek <a href=\"https:\/\/cran.r-project.org\/doc\/contrib\/intro-spatial-rl\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/cran.r-project.org\/doc\/contrib\/intro-spatial-rl<\/a><\/li>\n<li>Bivand, R. S., Pebesma, E. J. in G\u00f3mez-Rubio, V. (2008). <em>Applied Spatial Data Analysis with R<\/em>. Dostopno prek <a href=\"http:\/\/gis.humboldt.edu\/OLM\/r\/Spatial%20Analysis%20With%20R.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">http:\/\/gis.humboldt.edu\/OLM\/r\/Spatial%20Analysis%20With%20R.pdf<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p><em>O prostorskih modelih:<\/em><\/p>\n<ul>\n<li>Ward, M. D. in Gleditsch, K. S. (2008). <em>Spatial regression models<\/em> (Vol. 155). Essex: Sage.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sodelavka ADP se je udele\u017eila pomladne \u0161ole Naprednih raziskovalnih metod, ki jo je organiziral Oddelek za politiko in mednarodne odnose Univerze na Oxfordu. V okviru \u0161ole so potekale razli\u010dne delavnice, ki so pokrivale tehnike kvalitativne in kvantitativne analize podatkov, poudarek pa je bil \u0161e zlasti na uporabi me\u0161anih raziskovalnih metod. V nadaljevanju ve\u010d o tem, kako uporabiti prostorske podatke v dru\u017eboslovni analizi. <\/p>\n","protected":false},"author":1048,"featured_media":2580,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[15],"tags":[],"class_list":["post-5548","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5548","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1048"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5548"}],"version-history":[{"count":35,"href":"https:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5548\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5723,"href":"https:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5548\/revisions\/5723"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2580"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5548"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5548"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5548"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}