{"id":4638,"date":"2017-05-10T11:31:26","date_gmt":"2017-05-10T09:31:26","guid":{"rendered":"http:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/?p=4638"},"modified":"2017-05-10T11:37:53","modified_gmt":"2017-05-10T09:37:53","slug":"vzorcenje-utezevanje-in-ocenjevanje-v-anketni-metodologi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/2017\/05\/10\/vzorcenje-utezevanje-in-ocenjevanje-v-anketni-metodologi\/","title":{"rendered":"Vzor\u010denje, ute\u017eevanje in ocenjevanje v anketni metodologiji"},"content":{"rendered":"
\"\"
Stefan Zins in Matthias Sand (foto: Irena Vipavc Brvar)<\/figcaption><\/figure>\n

V ponedeljek in torek, 24. in 25. aprila 2017, je v okviru projekta <\/span>SERISS<\/span><\/a> na Fakulteti za dru\u017ebene vede potekalo usposabljanje na temo vzor\u010denja, ute\u017eevanja in ocenjevanja v anketni metodologij (<\/span>SERISS training course \u201cSampling, Weighting and Estimation in Survey Methodology<\/span><\/a>), ki sva se ga iz ADP udele\u017eili Ana Slavec in Irena Vipavc Brvar. Predavala sta nam Stefan Zins in Matthias Sand z in\u0161tituta <\/span>GESIS<\/span><\/a> v Nem\u010diji.<\/span><\/p>\n

Dogodek je bil razdeljen na pradavanja in vaje. Prvi dan sta se odvili predavanji <\/span>Uvod v sklepanje na podlagi vzorcev<\/span><\/i> (<\/span>Introduction to design based inference<\/span><\/a>) in <\/span>Kompleksno vzor\u010denje<\/span><\/i> (<\/span>Complex sampling designs<\/span><\/a>). Predavatelja sta predstavila koncept reprezentativnega vzor\u010denja (<\/span>representative sampling<\/span><\/i>), kar pomeni, da vzorec \u010dim bolje predstavlja prou\u010devano populacijo, kar je predpogoj za to\u010dne analize. Najpreprostej\u0161e je enostavno slu\u010dajno vzor\u010denje (<\/span>SRS – simple random sampling<\/span><\/i>), vendar se v praksi pogosteje uporabljajo kompleksnej\u0161i vzor\u010dni na\u010drti, kot so stratificirano vzro\u010denje (<\/span>stratified sampling<\/span><\/i>), vzor\u010denje v skupinah (<\/span>cluster sampling<\/span><\/i>) in ve\u010dstopenjsko vzor\u010denje (<\/span>multistage sampling<\/span><\/i>), ki imajo dolo\u010dene prednosti: s stratifikacijo zmanj\u0161amo varianco in izbolj\u0161amo reprezentativnost, z vzro\u010denjem v skupinah pa zni\u017eamo stro\u0161ke. Vendar uporaba kompleksnej\u0161ih vzor\u010dnih na\u010drtov povzro\u010di dolo\u010den vzor\u010dni u\u010dinek (<\/span>deff – design effect<\/span><\/i>), ki ga izra\u010dunamo kot kvocient variance izbranega vzor\u010dnega na\u010drta in variance ob predpostavki enostavnega slu\u010dajnega vzor\u010denja. Uporablja se za primerjavo natan\u010dnosti cenilk, pri \u010demer njegova vrednost izra\u017ea izbolj\u0161anje (manj\u0161a od 1) oziroma \u00a0poslab\u0161anje (ve\u010dja od 1) natan\u010dnosti vzor\u010dnega na\u010drta v primerjavi z enostavnim slu\u010dajnim vzorcem (SRS).<\/span><\/p>\n

Ve\u010dstopenjsko vzor\u010denje je pogosto v velikih mednarodnih \u0161tudijah, kot je Evropska dru\u017eboslovna raziskava (<\/span>ESS<\/span><\/a>), ki smo jo uporabili v okviru vaj, kjer smo z R paketom <\/span>\u201cSurvey\u201d<\/span><\/a> analizirali podatke za \u0160vedsko za leto 2010. Na koncu prvega dne smo izvedli Vajo 1: Uvod v analizo vzor\u010dnih anket s programom R (<\/span>Introduction to the Analysis of Sample Surveys with R<\/span><\/a>).<\/span><\/p>\n

Drugi dan usposabljanja smo poslu\u0161ali predavanje o kalibracijskih ute\u017eeh (<\/span>Calibration weights<\/span><\/a>). Uvodoma je bil predstavljen koncept anketne napake (<\/span>survey error<\/span><\/i>), pri katerem smo se osredoto\u010dili predvsem na napako neodgovora (<\/span>nonresponse<\/span><\/i>). Manjkajo\u010de podatke (<\/span>missing data<\/span><\/i>) se obravnava bodisi s postopki ute\u017eevanja (<\/span>weighting procedures<\/span><\/i>), s katerimi vzor\u010dne ute\u017ei prilagodimo tako, da kompenzirajo pristranskost bodisi s postopki imputacije, ki je lahko enojna (<\/span>single imputation<\/span><\/i>) ali multipla (<\/span>multiple imputation<\/span><\/i>). V predavanju smo se osredoto\u010dili predvsem na ute\u017eevanje. Podatki lahko manjkajo popolnoma naklju\u010dno (<\/span>MCAR – missing completely at random<\/span><\/i>), naklju\u010dno (<\/span>MAR – missing at random<\/span><\/i>) ali nenaklju\u010dno (<\/span>MNAR – missing not at random)<\/span><\/i>. Najpogosteje predpostavimo popolno naklju\u010dnost.<\/span><\/p>\n

V nadaljevanju so bili predstavljeni trije postopki ute\u017eevanja: post-stratifikacija, raking in kalibracija z GREG (General Regression Estimator) cenilko. Post-stratifikacijo uporabljamo, \u010de imamo kategori\u010dne kontrolne spremenljivke in popolno kontrolno tabelo za vse kategorije vseh spremenljivk za ute\u017eevanje. Pri rakingu potrebujemo manj podatkov, saj zadostujejo le robne frekvence in ne popolna tabela. Pri GREG kalibraciji pa gre za posplo\u0161itev post-stratifikacije in rakinga s kalibracijo vzorca glede na robne frekvence spremenljivk v linearnem regresijskem modelu.<\/span><\/p>\n

Sledili sta dve vaji. V okviru <\/span>Vaje 2<\/span><\/a> smo poiskali ESS podatke za \u0160vedsko in Dansko (2010) ter primerjali porazdelitvi spremenljivke gledanje televizije v obeh dr\u017eavah ter ocenili skupino porazdelitev obeh dr\u017eav, v <\/span>Vaji 3<\/span><\/a> pa smo na podatkih za Nem\u010dijo (2010) ocenili vzor\u010dni u\u010dinek cenilke za ve\u010dstopenjsko vzor\u010denje.<\/span><\/p>\n

Dogodka se je udele\u017eilo 25 udele\u017eencev iz razli\u010dnih evropskih dr\u017eav, ki pri svojem delu uporabljajo podatke in \u017ee imajo dolo\u010deno predznanje s podro\u010dja statistike. Usposabljanje je namre\u010d presegalo za\u010detni\u0161ko stopnjo in zahtevalo tudi predznanje uporabe statisti\u010dnega programa R. Dogodek je bil koristen za tiste, ki so se \u017eeleli nau\u010diti oziroma nadgraditi svoje znanje o vzor\u010denju in ute\u017eevanju. Kakovosten vzor\u010dni na\u010drt je namre\u010d bistveni element vsake kvantitativne raziskave, ute\u017eevanje pa je postopek, s katerim lahko po zbiranju podatkov kompenziramo dolo\u010dene vrste anketnih napak.<\/span><\/p>\n

V ADP se zaposleni stalno metodolo\u0161ko izobra\u017eujemo, da znamo bolje svetovati tako raziskovalcem, ki predajajo raziskovalna gradiva, kot tudi uporabnikom podatkov ADP. Na\u010din vzor\u010denja in uporaba ute\u017ei sta pomembna metapodatka, ki ju zbiramo ob prevzemu raziskave in sta vklju\u010dena v opis raziskave, ki je objavljen na spletu. <\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Ob koncu aprila 2017 je v okviru projekta SERISS na FDV potekalo usposabljanje na temo vzor\u010denja, ute\u017eevanja in ocenjevanja v anketni metodologij, ki sta se ga udele\u017eili Ana Slavec in Irena Vipavc Brvar, sodelavki iz ADP. Predavala sta Stefan Zins in Matthias Sand z in\u0161tituta GESIS v Nem\u010diji.<\/p>\n","protected":false},"author":1050,"featured_media":4639,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[15,121],"tags":[149,148],"class_list":["post-4638","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","category-delavnice","tag-utezevanje","tag-vzorcenje"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4638","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1050"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4638"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4638\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4645,"href":"https:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4638\/revisions\/4645"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4639"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4638"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4638"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.adp.fdv.uni-lj.si\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4638"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}